《商業(yè)周刊》在上個世紀七十年代試圖用標題為“個人電腦：贏家是IBM”的這篇報道為PC時代的戰(zhàn)爭蓋棺定論。

當媒體在為IBM的勝利歡舞，比爾蓋茨已經(jīng)看得很明白：操作系統(tǒng)，是一個比生產(chǎn)電路板偉大一萬倍的事情。

果然商業(yè)周刊錯了——微軟，或者說Windows才是PC時代最大的贏家。

當安卓和IOS的大船駛出，如同微軟這樣曾經(jīng)的天之驕子，也曾經(jīng)歷一番風雨，各大手機廠商和開發(fā)者紛紛擁抱安卓/IOS。

操作系統(tǒng)在人類信息革命中扮演底層建筑。如今，他的概念也在延展。在互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭的前進歷程中，它不再只是一個簡單的計算系統(tǒng)和交互界面，而是一個產(chǎn)業(yè)智能和產(chǎn)業(yè)協(xié)同的數(shù)據(jù)基底，是一切智能化應用得以生長的土壤。

先知先覺的Bigtech紛紛入局。比如，阿里在講數(shù)據(jù)智能，騰訊在講產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，京東數(shù)科在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化操作系統(tǒng)

2018年，京東金融更名京東數(shù)科，大部分人還聽不懂數(shù)字科技是具體是什么，第三屆JDD會議之后，大致可以得出一個結論：京東數(shù)科要做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的操作系統(tǒng)。

智慧和數(shù)字，做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背后的推手

2014年到2015年，京東金融是在自己的電商生態(tài)里做數(shù)字金融業(yè)務；2016年到2018年，京東金融拿著數(shù)據(jù)和技術，為B端的金融機構做科技服務；2018年到2019年，京東數(shù)科拿著數(shù)據(jù)和技術干了一些跟金融“不搭邊”的事情。

去年講京東數(shù)科跑到長白山區(qū)養(yǎng)豬是“不務正業(yè)”，今年做的事情，好像更過分了一點。

陳生強演講之前特意放了一段智能城市——雄安的視頻。

京東城市發(fā)布了城市操作系統(tǒng)升級版本——“智能城市操作系統(tǒng)2.0“。該系統(tǒng)包含時空大數(shù)據(jù)引擎、模塊化時空AI算法、基于聯(lián)邦學習的數(shù)字網(wǎng)關技術以及可視化平臺等諸多前沿科技，讓城市中海量數(shù)據(jù)高效、安全 “對話”，AI算法模塊化輸出，更好的迎接萬物互聯(lián)之后的時空大數(shù)據(jù)爆發(fā)時代。

通過管理智能城市中的各項資源，“智能城市操作系統(tǒng)2.0”支撐公共安全、智能交通、智能能源等各類垂直應用，并通過連接政府、企業(yè)和城市居民，幫助城市管理者進行頂層設計，洞察城市歷史、掌控城市現(xiàn)狀、預測城市未來，構建智能城市的開放生態(tài)。

1878年，為了歡迎美國總統(tǒng)格蘭特路過上海，在上海的英國人特意運來一臺小型引擎發(fā)電機，把外灘“點亮”了兩個晚上，這是中國最早一次使用電能。

人們從那之后達成共識，作為第四次工業(yè)革命的最大推動力，科技會如當年的電力一樣，成為改變城市建設和經(jīng)濟發(fā)展的基礎設施，成為信息時代的“鋼筋水泥”

京東數(shù)科智能城市背后的野心是：數(shù)字科技和產(chǎn)業(yè)革命改變城市的發(fā)展模式。

去年用AI養(yǎng)豬，搞出來了“農(nóng)業(yè)級攝像頭“，第一筆單子1240萬，訂單直接排到了第二年6月。

2019年，在位于長白山的精氣神兩個養(yǎng)殖園區(qū)、100多棟山黑豬豬舍中，京東數(shù)科的工作人員，為豬欄里安裝了養(yǎng)殖巡檢機器人、飼喂機器人、3D農(nóng)業(yè)級攝像頭、伸縮式半限位豬欄等智能養(yǎng)殖設備。

除了 利用“豬臉識別”技術，實時監(jiān)控每一頭生豬的生長數(shù)據(jù)；京東數(shù)科還將“聲紋識別”技術引入養(yǎng)殖業(yè)通過識別豬的咳嗽聲，及時發(fā)出疾病預警，并匯報給獸醫(yī)和飼養(yǎng)員。

據(jù)中國養(yǎng)殖網(wǎng)數(shù)據(jù)預測，在1年內(nèi)，這套東西就可以將養(yǎng)殖人工成本減少30%~50%左右，降低飼料使用量8%~10%，可以為國內(nèi)養(yǎng)殖業(yè)降低超過500億元的成本。

數(shù)據(jù)證明，這件事可能很性感，京東數(shù)科也是這么想的。所以他們不僅養(yǎng)豬，還開始養(yǎng)牛，養(yǎng)魚，并且已經(jīng)落到應用層面，比如奶牛領域已經(jīng)與首農(nóng)畜牧首批部署了4座奶牛場。

2018年以后，土地流轉加速，種植規(guī)模化，農(nóng)民職業(yè)化，農(nóng)業(yè)必定將面臨一種新的改革風暴——產(chǎn)量規(guī)?；?、生產(chǎn)流程標準化與生產(chǎn)指標量化。而這一切，離不開科技賦能，因為，科技是提升效率的唯一有效途徑。

京東數(shù)科做數(shù)字農(nóng)牧的邏輯就是，利用自身科技的積累，以點打點，從養(yǎng)豬到養(yǎng)魚到整個養(yǎng)殖業(yè)，建造示范點后復制下鄉(xiāng)，這是典型的高維打低維，先把改革的全貌做好，再把革新的每個模塊移植對應的農(nóng)業(yè)板塊。

其實，京東數(shù)科想做的事情也很簡單：

數(shù)字驅(qū)動標準化、系統(tǒng)化，做中國第一產(chǎn)業(yè)的改革者。

線下場景，站在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最前端

今年11.11期間，京東商城和各大品牌商在京東鉬媒共計投放22萬戶外廣告媒體資源，覆蓋全國300座城市，為近2億用戶及時送上導購資訊。京東鉬媒覆蓋社區(qū)、零售、辦公、出行和公共五大場景。

這是其形，而非其魂。

“將線下真實流量和線上大數(shù)據(jù)實現(xiàn)融會貫通，讓用戶獲取他們想要獲取到的信息，讓廣告主投放到他們有需求的點位，讓媒體主更輕松的管理自己的資源，是我們做京東鉬媒的初心。”陳蕾這樣表述京東鉬媒的理念。

過去的打法是，有錢的企業(yè)包地鐵，沒錢的企業(yè)刷大字。鉬媒依靠京東數(shù)科的大數(shù)據(jù)能力，用AI技術優(yōu)化線下廣告的投放法則。讓每一條廣告都讓想看到他的人看到，讓每一次投放、每一塊智能屏幕都能發(fā)揮它們最大的價值。

京東鉬媒經(jīng)過一年的建設和發(fā)展，已經(jīng)落地北京大興機場等項目，提供全流程的廣告服務。

沒流量了，消費互聯(lián)網(wǎng)人都知道了，享受完中國人口流量紅利的消費互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者在冷靜之后，已經(jīng)很明確消費互聯(lián)網(wǎng)背后還有個大家伙——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將過去20年的消費互聯(lián)網(wǎng)沉淀、積累下來的東西應用至傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中。

京東鉬媒提前起跑，用數(shù)據(jù)和AI能力，去加持線下廣告，他想要的是：

技術作為底層基礎，做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的流量入口。

這是京東數(shù)科兩年跑出來的優(yōu)勢，單看每個行業(yè)的SaaS系統(tǒng)，這是巨頭們都在做的產(chǎn)品，各家的區(qū)別并不大，但是京東數(shù)科在不同產(chǎn)業(yè)間紛紛落子，用生態(tài)起頭，解決方案用高維打低維，在上面做定制化的開發(fā)難度就不大。京東數(shù)科這次，瞄準的是大產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層操作系統(tǒng)，要做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的安卓，或者說，Windows。

藍圖已經(jīng)描繪，但路途并不輕松。

6年，相比一個城市的興衰流轉，顯得短暫。但對一家企業(yè)來說，卻足以釀出未來的風味。

京東數(shù)科要做最大公約數(shù)。只有數(shù)字化，才能給行業(yè)真正帶來革命跟變化，所以數(shù)據(jù)是最大公約數(shù)，誰都逃不過數(shù)據(jù)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是什么？實際上說白了就是產(chǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化跟數(shù)字化。有了數(shù)字化，人工智能的技術才能進去。人工智能基礎是什么？是數(shù)據(jù)。如果說人工智能是一個小孩，數(shù)據(jù)就是空氣和水。所以數(shù)據(jù)是未來一切技術的，是實際上大量應用技術的基礎。

這是京東數(shù)科的核心邏輯和勇氣。

JDD大會上，京東數(shù)科看似交上了一份可以讓大多數(shù)人滿意的答卷，但是路途，真的只是剛剛開始。

消費互聯(lián)網(wǎng)的連接對象是消費者，連接目的是信息獲取、消費休閑、體驗提升;而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接對象是生產(chǎn)者，連接目的是提高效率、降低成本。

連接對象的特征決定了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯不是基于注意，而是基于價值和效用。所以對于京東數(shù)科來說，下面三個問題，有一個解決不好，都不行:

需求匹不匹配——有沒有回歸互聯(lián)網(wǎng)解決信息不對稱問題的本質(zhì)，給供給方與需求方創(chuàng)造連接。

過程優(yōu)不優(yōu)化——是不是依靠數(shù)據(jù)和新技術優(yōu)化運營與服務，提升效率。

生態(tài)協(xié)不協(xié)同——有沒有將生產(chǎn)者組成生產(chǎn)網(wǎng)絡，在資金、供應鏈、物流、客戶所有層面實現(xiàn)生產(chǎn)協(xié)同。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么無法僅靠系統(tǒng)或應用就完成產(chǎn)業(yè)鏈的重塑。

不僅因為生產(chǎn)端的系統(tǒng)和應用轉換門檻高、中短期成本收益效用難以預期，更重要的是各個行業(yè)現(xiàn)有玩家在線下掌握的渠道、客戶、資源、供應網(wǎng)絡、利益分配機制，遠非一套新系統(tǒng)、 一種新模式、一項新技術所能撼動和顛覆。

其實這是對數(shù)據(jù)的底層建設與分析方法提出了更高要求：

可靠性：數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理和數(shù)據(jù)基礎設施動態(tài)監(jiān)控。

敏捷化：完善數(shù)據(jù)模型與分析模型，特定場景的分析組件為細分領域業(yè)務板塊提供自助式數(shù)據(jù)分析服務，提高應用靈活性。

智能化：數(shù)據(jù)與AI算法相結合，對生產(chǎn)流程進行智能化分析準確預測，用于行動建議、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度等場景。

這對京東數(shù)科來說，既是機遇，更是挑戰(zhàn)。

為了做到真正的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化底層操作系統(tǒng)，京東數(shù)科有幾件重要的事情去做：

真正打破數(shù)據(jù)孤島：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心化的進程——通過推動數(shù)據(jù)向具備存儲條件與分析能力的數(shù)據(jù)中臺流動，打破傳統(tǒng)行業(yè)既有的數(shù)據(jù)封閉使用方式，提升生產(chǎn)效能。

形成協(xié)同型生產(chǎn)網(wǎng)絡：數(shù)據(jù)核心”成為生產(chǎn)的組織中心，數(shù)據(jù)中心化趨勢帶來的賦能效應趨顯，不同生產(chǎn)流程、部門可以不再受制于地理空間與時間的限制。分散化的生產(chǎn)單元能夠基于“數(shù)據(jù)核心”的分析與調(diào)度能力組織生產(chǎn)網(wǎng)絡。行業(yè)內(nèi)不同規(guī)模和角色的參與方能夠共建生產(chǎn)網(wǎng)絡，以合作共贏取代相互博弈，推動行業(yè)的良性競爭與服務品質(zhì)提升。

泰德羅在《影響歷史的商業(yè)七巨頭》的開頭寫道，本書介紹了美國人最擅長的活動——成立和創(chuàng)建新的企業(yè)。這是多么自信而又讓人羨慕的描述方式。

（來源：億歐）